ເຄື່ອງກວາດຖະໜົນປັບຕົວເຂົ້າກັບຖະໜົນໃນເມືອງທີ່ແຄບໄດ້ແນວໃດ?

ຄວາມທ້າທາຍຂອງການກວາດລ້າງຖະໜົນໃນສະຖານະການຖະໜົນເມືອງທີ່ແຄບ

ຂໍ້ຈຳກັດຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃນເມືອງ ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ການດຳເນີນງານການກວາດລ້າງ

ຜູ້ເກັບຂີ້ເຫຍື້ອຕາມຖະໜົນປະເຊີນກັບບັນຫາຈິງໃນເຂດເມືອງເກົ່າ ທີ່ບັນດາເຂດຊຸມຊົນທີ່ມີປະຫວັດສາດສ່ວນຫຼາຍຍັງມີຖະໜົນແຄບທີ່ກວ້າງໜ້ອຍກວ່າສີ່ແມັດ ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງຫຍັງມາຕັ້ງແຕ່ຍຸກລົດມ້າໃນສະຕະວັດທີ 1800. ໃຊ້ຕົວຢ່າງເມືອງ Boston ຫຼື San Francisco ຖະໜົນທີ່ຄັບແຄບເຫຼົ່ານີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ລົດຂະໜາດປົກກະຕິສາມາດເຄື່ອນທີ່ໄດ້ຊ້າລົງປະມານ 22 ເປີເຊັນ ຈາກຄວາມເລື່ອນທີ່ຄວນຈະເປັນ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມເມື່ອປີກາຍນີ້, ມີພຽງແຕ່ 12 ໃນທຸກໆ 100 ຖະໜົນຫຼັກຂອງເມືອງທີ່ມີຊ່ອງທາງພິເສດທີ່ຖືກຈັດໄວ້ສະເພາະສຳລັບການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອ. ການຂາດພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເໝາະສົມນີ້ ໄດ້ສ້າງບັນຫາໃຫຍ່ຫຼວງໃນການພະຍາຍາມເຮັດຄວາມສະອາດຖະໜົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ໂດຍສະເພາະໃນຊ່ວງເວລາທີ່ມີການຈາລະຈອນໜາແໜ້ນ ເຊິ່ງທຸກໆນາທີມີຄວາມໝາຍ.

ລົດທີ່ຈອດໄວ້ ແລະ ສິ່ງກີດຂວາງອື່ນໆ ທີ່ຂັດຂວາງການເຂົ້າເຖິງຂອງລົດເກັບຂີ້ເຫຍື້ອ

ລົດແທັງຂົນສົ່ງທີ່ຈອດສອງຊັ້ນ ແລະ ສະຖານີແບ່ງປັນລົດຖີບ ເຮັດໃຫ້ພື້ນທີ່ຄວບຄຸມເທິງຖະໜົນຫົນທາງຫຼຸດລົງເຫຼືອຕ່ຳກວ່າ 1.5 ແມັດ ໃນ 41% ຂອງເມືອງໃນທະວີບເອີຣົບ, ເຮັດໃຫ້ລົດກວາດເທິງຖະໜົນບໍ່ສາມາດເຂົ້າໄປເຮັດວຽກໄດ້. ການສຳຫຼວດຂອງເທດສະບານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ສິ່ງກີດຂວາງເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມເວລາໃນການເຮັດວຽກໄດ້ 34% ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ມີກິດຈະກຳທາງທຸລະກິດ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານຕ້ອງຜ່ານເຂົ້າໄປກວາດເທິງຖະໜົນເພີ່ມຂຶ້ນ 18% ເພື່ອບັນລຸມາດຕະຖານຄວາມສະອາດຂັ້ນພື້ນຖານ.

ຮູບແບບຖະໜົນມີຜົນຕໍ່ປະສິດທິພາບ ແລະ ພື້ນທີ່ການກວາດເທິງຖະໜົນແນວໃດ

ສີ່ແຍກທີ່ມີມຸມເອີ້ງໃນແຜນເມືອງແບບກາງກ່ອນ ຕ້ອງໃຫ້ລົດກວາດເທິງຖະໜົນເລີ້ຍມຸມຫຼາຍຂຶ້ນ 63% ຕໍ່ກິໂລແມັດ ຖ້າທຽບກັບຖະໜົນທີ່ມີຮູບແບບເປັນຕາຂ່າຍ. ລະບົບຖະໜົນທີ່ໄປທາງດຽວ ແລະ ຖະໜົນຕັນໃນເຂດຢູ່ອາໄສ ນຳໄປສູ່ການຖອຍຫຼັງທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນ 28% ຂອງເສັ້ນທາງການກວາດເທິງຖະໜົນ. ຮູບແບບທີ່ສັບສົນນີ້ເຮັດໃຫ້ການບໍລິໂภກນ້ຳມັນເພີ່ມຂຶ້ນ 15–20% ແລະ ຍືດເວລາໃນການບໍລິການອອກໄປ 22%.

ການອອກແບບລົດກວາດເທິງຖະໜົນແບບກະທັດຮັດເພື່ອເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງເຂດເມືອງ

ຫຼັກການວິສະວະກຳທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການກໍ່ສ້າງລົດກວາດເທິງຖະໜົນແບບກະທັດຮັດ

ຖືກອອກແບບມາໂດຍเฉพະເພາະສຳລັບພື້ນທີ່ຄັບແຄບ, ເຄື່ອງກວາດເຂົ້າມຸມແຄບໆ ສາມາດນຳໃຊ້ພື້ນທີ່ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຜ່ານຮູບຮ່າງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ວັດສະດຸກໍ່ສ້າງທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ. ຕາມລາຍງານການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອໃນເມືອງປີ 2024, ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເລີຍວົງໄດ້ນ້ອຍລົງປະມານ 42 ເປີເຊັນ ຖ້ຽງກັບເຄື່ອງຈັກຂະໜາດໃຫຍ່. ເຖິງແມ່ນວ່າຂະໜາດຈະນ້ອຍລົງ, ແຕ່ກໍຍັງມີກຳລັງການເຮັດຄວາມສະອາດທີ່ພຽງພໍ ເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາທີ່ຍາກໆ ໃນຖະໜົນໃນເມືອງ ທີ່ເຄື່ອງຈັກຂະໜາດໃຫຍ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໄປໄດ້. ຜູ້ຜະລິດຍັງໄດ້ມາພ້ອມກັບວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີປັນຍາອີກດ້ວຍ. ລໍ້ຂັບຫຼັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນຂັບເຄື່ອນໄດ້ດີຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບໄອເດີນ້ຳຕັ້ງຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມສູງລວມທັງໝົດລົງ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ຂັບສາມາດຂັບໄປໄດ້ທັນທີພາຍໃຕ້ຂົວທີ່ຕ່ຳ ຫຼື ຂັບຜ່ານລະຫວ່າງລົດທີ່ຈອດເປັນແຖວໄດ້ໂດຍບໍ່ມີບັນຫາ.

ຕົວຖັງແບບມີເດີ່ຍ ທີ່ເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ຕາມຮູບແບບເມືອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳສະເໜີການອອກແບບເຄື່ອງກວາດຖະໜົນແບບມີເດີ່ຍ ທີ່ມີການຈັດຕັ້ງປັງໄມ້ກ້ວາງ ແລະ ຖັງຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ສາມາດປ່ຽນໄດ້. ຄວາມຍືດຍຸ່ນນີ້ຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນການດຳເນີນງານໃນ:

• ຖະໜົນແຄບໃນຍຸກກາງ (ແຄບຈົນເຖິງ 1.8 ມ)
• ຊັນຂຶ້ນສູງເຖິງ 25% ຂອງຄວາມຊັນ
• ເຂດປະສົມຜູ້ຖືກເດີນຕາແລະລົດທີ່ຕ້ອງການການດຳເນີນງານຢ່າງເງິຍບຽງ

ອິນເຕີເຟດມາດຕະຖານຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຈัดຕັ້ງຄືນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ລົດຜ່ອນເວລາລົງໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ປຽບທຽບຂະໜາດ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ລະຫວ່າງເຄື່ອງກວດຖະໜົນຂະໜາດໃຫຍ່ກັບຂະໜາດນ້ອຍ

ເຖິງແມ່ນວ່າຮຸ່ນທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍຈະຂົນສົ່ງຂີ້ເຫຍື້ອໜ້ອຍກວ່າ 63% (Cleaning Tech Quarterly 2023), ແຕ່ຄວາມສາມາດໃນການເຄື່ອນຜ່ານບໍລິເວນທີ່ເຂົ້າເຖິງຍາກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄະແນນຄວາມສະອາດໃນໄລຍະຍາວສູງຂຶ້ນ 28%

ກໍລະນີສຶກສາ: ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງກວດກູດຂະໜາດນ້ອຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນເມືອງເກົ່າຂອງທະວີບເອີຣົບ

ໃນເຂດເມືອງເກົ່າຂອງໂປຮັກ, ພວກເຂົາໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງກວາດໄຟຟ້າຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີຄວາມກວ້າງພຽງ 1.95 ແມັດ ເພື່ອເຂົ້າໄປໃນຖະໜົນຍຸກສະຕະວັດທີ 13 ທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ຕ້ອງໄດ້ກວາດດ້ວຍມື. ລຸ້ນ ICE Urban 1350 ມາພ້ອມມຸມຫຼີ້ນ 95 ອົງສາ ທີ່ເຮັດໃຫ້ແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຖະໜົນແຄບໆ ເຊັ່ນ: ຖະໜົນ Karlova ທີ່ມີພຽງ 2.4 ແມັດ ສຳລັບການເຄື່ອນທີ່. ວຽກທີ່ເຄີຍໃຊ້ເວລາເຖິງ 8 ຊົ່ວໂມງ ດັບນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ພຽງ 45 ນາທີ ຕໍ່ທຸກໆ 100 ແມັດ. ແລະ ທີ່ດີທີ່ສຸດກໍຄື ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ກ້ອນຫີນປາວທີ່ມີມາເປັນຮ້ອຍປີເສຍຫາຍ. ອຳນາດການທ້ອງຖິ່ນຮູ້ສຶກດີໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີນີ້ ທີ່ຊ່ວຍຮັກສາມໍລະດົກທາງປະຫວັດສາດ ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ການບຳລຸງຮັກສາມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມຄ່ອງຕົວ ແລະ ການນຳທາງແບບເວລາຈິງໃນເຂດເມືອງທີ່ໜາແໜ້ນ

ລະບົບຫຼີ້ນຂັ້ນສູງ ສຳລັບການປ່ຽນທິດທາງຢ່າງວ່ອງໄວໃນຖະໜົນແຄບ

ການບັງຄັບພົນລໍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນທຸກລໍ້ ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງກວດສອບທີ່ທັນສະໄໝສາມາດບັນລຸຮັດຖະໝູ່ທີ່ຢູ່ໃຕ້ 3 ແມັດ - ສຳຄັນສຳລັບເສັ້ນທາງແຄບທີ່ມີຄວາມກວ້າງຕ່ຳກວ່າ 4 ແມັດ. ການຄວບຄຸມດ້ວຍລະບົບໄຮໂດຼລິກຢ່າງແນ່ນອນ ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຂັບຂີ່ໄດ້ 60% ຕອງກັບລະບົບເພິ່ນໜ້າທຳມະດາ ຕາມການທົດສອບອິດສະຫຼະ.

ການຜະສົມຜະສານເຊັນເຊີ ແລະ ປັນຍາປະດິດສຳລັບການກວດຈັບ ແລະ ຫຼີກລ້ຽງສິ່ງກີດຂວາງແບບເວລາຈິງ

ການຜະສົມຜະສານເຊັນເຊີຫຼາຍຕົວ ທີ່ປະສົມປະສານລະຫວ່າງ LiDAR, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນ, ແລະ ກ້ອງ 360° ສາມາດກວດຈັບສິ່ງກີດຂວາງທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍພຽງ 10 ຊັງຕີແມັດ ຈາກໄລຍະ 15 ແມັດ. ລະບົບອະລະກິດທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ ສາມາດດຳເນີນການຂໍ້ມູນນີ້ໄດ້ໄວຂຶ້ນ 25% ຕອງກັບລຸ້ນກ່ອນໜ້າ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການກວດຈັບໄດ້ 98% ໃນເຂດເມືອງທີ່ມີຄົນຫຼາຍ.

ເຄື່ອງກວດສອບຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ ຂັບເຂົ້າໄປໃນເຂດເມືອງທີ່ມີຄົນຍ່າງຫຼາຍ

ເຄື່ອງກວດສອບທີ່ຂັບດ້ວຍໂຣບົດ ທີ່ມີນ້ຳໜັກຕ່ຳກວ່າ 1.5 ໂຕນ ໃຊ້ເຕັກນິກ SLAM ທີ່ອີງໃສ່ພາບ (Simultaneous Localization and Mapping) ເພື່ອດຳເນີນງານຢ່າງປອດໄພໃນເຂດທີ່ມີຄົນຍ່າງຫຼາຍກວ່າ 200 ຄົນຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ການຄົ້ນຄວ້າຢືນຢັນວ່າ ເຄື່ອງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຫຼຸດເວລາໃນການເຊັດເທິງຖະໜົນໄດ້ 40% ຕອງກັບວິທີການເຊັດດ້ວຍມື ໃນເຂດ Gothic Quarter ຂອງເມືອງບາເຊໂລນາ.

ການປັບຕົວແບບເວລາຈິງຕໍ່ສະພາບເມືອງທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນຂະນະການດຳເນີນງານ

ເຄື່ອງກວດຖູຖູຮຸ່ນຕໍ່ໄປປັບຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຫົວຖູ ແລະ ພະລັງດູດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈາກການຈາລະຈອນ ແລະ ອາກາດ. ໃນຂະນະທີ່ມີງານ Milan Design Week 2023, ລະບົບປັບຕົວເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຮັກສາການຄຸມພື້ນທີ່ໄດ້ 92% ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການເພີ່ມຂຶ້ນ 300% ຂອງການຕິດຕັ້ງຊົ່ວຄາວ ແລະ ການຈາລະຈອນທີ່ແອອັດ.

ການຈັບຄູ່ປະເພດເຄື່ອງຖູຖູຖະໜົນກັບສະພາບພື້ນຜິວ ແລະ ສິ່ງເສດເຫຼືອ

ປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຖູຖູທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນພື້ນຜິວທີ່ຖືກປູ, ຫີນກ້ອນ, ແລະ ປູປະສົມ

ເຄື່ອງຖູຖູແບບເຄື່ອງຈັກສາມາດກຳຈັດສິ່ງເສດເຫຼືອຂະໜາດໃຫຍ່ ເຊັ່ນ: ຫີນກ້ອນອອກຈາກຜິວຢາງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບດູດຝຸ່ນມີປະສິດທິພາບສູງຂຶ້ນ 32% ໃນການເກັບຝຸ່ນແບບລະອຽດຈາກພື້ນຜິວຫີນປູ, ຕາມການສຶກສາຂອງເມືອງໃນປີ 2023. ລຸ້ນ regenerative-air ສາມາດປັບຕົວຕໍ່ພື້ນຜິວປະສົມໂດຍການປັບການໄຫຼຂອງອາກາດ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການກັບມາຂອງອາຍຝຸ່ນລົງ 19% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບທົ່ວໄປ.

ການປັບໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃຫ້ເໝາະສົມກັບເຂດພື້ນທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນເຂດເມືອງທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ

ເຄື່ອງກວາດທີ່ເຮັດວຽກໃນພື້ນທີ່ຂະໜານກັນໃຊ້ແປງກວາດທີ່ສາມາດເຄື່ອນໄຫວໄດ້ ແລະ ລະບົບກັນສັ່ນທີ່ປັບຕົວໄດ້. ເຊັນເຊີຄວາມດັນຈະປັບລະດັບຄວາມສູງຂອງແປງໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອນຈາກຖະໜົນທີ່ຖືກປູ, ແຖບອິດສະຫຼະ, ຫຼື ຖະໜົນຢາງທີ່ເສື່ອມສະພາບ - ໂດຍຄຸນລັກສະນະນີ້ຖືກພິສູດວ່າຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຂອງພື້ນຜິວລົງ 27% ໃນເຂດມໍລະດົກ.

ການປັບປຸງການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອຕາມປະເພດພື້ນຜິວ ແລະ ລະດັບການປົນເປື້ອນ

ຖະໜົນແລະທາງຍ່າງທີ່ມີຜູ້ຄົນຈະລາຈອນຫຼາຍເຮັດໃຫ້ການລ້າງສະຖານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ລະບົບສອງຂັ້ນຕອນ. ຂັ້ນຕອນທຳອິດຈະດູດເອົາວັດຖຸໃຫຍ່ໆ ເຊັ່ນ: ໃບໄມ້ ແລະ ຂີ້ເຫຍື້ອ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວກອງ HEPA ພິເສດຈະກັກຈັບອະນຸພາກນ້ອຍໆທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ 10 ໄມໂຄຣນ. ໃນເມືອງໃຫຍ່ໆບາງແຫ່ງໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບຈິງຈາກລະບົບອັດສະຈັກທີ່ຕິດຕາມລະດັບມົນລະພິດເຫຼົ່ານີ້. ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານສິ່ງເສດເຫຼືອທີ່ຖືກລ້າງລົງທໍ່ລະບາຍນ້ຳຝົນລົງໄປໄດ້ປະມານ 41 ເປີເຊັນ. ມັນເຮັດໄດ້ແນວໃດ? ລະບົບຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ຈະກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງວ່າມີສິ່ງເສດເຫຼືອປະເພດໃດກຳລັງຢູ່ໃນອາກາດ ແລະ ຈະເພີ່ມພະລັງການເຮັດຄວາມສະອາດໃນບັນດາເຂດທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່ທີ່ມີແວ່ນແຕກກະຈາຍ ຫຼື ບັນດາເຂດທີ່ຢູ່ໃກ້ກັບໂຮງງານອຸດສາຫະກຳ ທີ່ມັກຈະມີຂີ້ເຫຍື້ອອຸດສາຫະກຳສະສົມ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ ແລະ ນະວັດຕະກຳໃນອະນາຄົດສຳລັບການກວດຖະໜົນໃນເມືອງ

ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ GIS ແລະ ຂໍ້ມູນການຈະລາຈອນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ ແລະ ເວລາຂອງລົດກວດຖະໜົນ

ເຄື່ອງກວາດທີ່ທັນສະໄໝປະສານລະບົບແຜນທີ່ GIS ກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາລະຈອນແບບເວລາຈິງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງໃນເຂດເມືອງທີ່ແຄບ. ການສຶກສາດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງເມືອງອັດສະຈັກໃນປີ 2024 ພົບວ່າ, ການໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່ເຂດທີ່ມີຂີ້ເຫຍື້ອຫຼາຍໃນເວລາທີ່ມີການຈາລະຈອນໜ້ອຍລົງ ສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການກວາດລ້າງໄດ້ 37% ເມື່ອທຽບກັບຕາຕະລາງການເຮັດວຽກແບບຖາວອນ. ຂໍ້ມູນການລະເມີດທີ່ຈອດລົດແບບເວລາຈິງຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈຸດຕາບອດທີ່ເກີດຈາກລົດທີ່ຈອດຂົວກັນ.

ຍຸດທະສາດການຈັດຕາຕະລາງແບບເຄື່ອນໄຫວເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການຕິດຂັດ ແລະ ລົດທີ່ຈອດຢູ່

ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຄາດເດົາຈຸດທີ່ຈະເກີດການຕິດຂັດຂອງການຈາລະຈອນ ແລະ ຮູບແບບການຈັດສົ່ງໄດ້ລ່ວງໜ້າເຖິງ 72 ຊົ່ວໂມງ. ສິ່ງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງກວາດສາມາດປ່ຽນເວລາເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນເວລາເຮັດວຽກຫຼືປ່ຽນເສັ້ນທາງອ້ອມອອກຈາກເຂດກໍ່ສ້າງ - ເພື່ອຮັກສາການຄຸມຄອງທຸກເຂດຢ່າງຄົບຖ້ວນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍປະສິດທິພາບໃນເຂດທີ່ມີຂໍ້ຈຳກັດ.

ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ: ການຄຸມຄອງເພີ່ມຂຶ້ນ 30% ຫຼັງຈາກມີການປັບປຸງອະລິກະລິດທີ່ເສັ້ນທາງໃນເບີລິນ

ການທົດລອງປັບປຸງເສັ້ນທາງຂອງເມືອງເບີລິນໃນປີ 2023 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປັບປຸງທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບຈາກຈຸດຈອດ 18,000 ແຫ່ງໂດຍໃຊ້ machine learning ເຮັດໃຫ້ພວກເຄື່ອງກວດກາຂະໜາດນ້ອຍສາມາດຂະຫຍາຍເຂດການຄຸມຄອງປະຈຳວັນໄດ້ 30%. ເສັ້ນທາງທີ່ຊ້ຳກັນຫຼຸດລົງ 52%, ໃນຂະນະທີ່ເປົ້າໝາການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອຖືກບັນລຸແມ້ກະທັ້ງໃນເສັ້ນທາງແຄບພຽງ 2.8 ແມັດ.

ການປະດິດສ້າງຮຸ່ນຕໍ່ໄປ: ເຄື່ອງກວດກາຖະໜົນໃນເມືອງທີ່ເປັນໄຟຟ້າ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ

ການດຳເນີນງານທີ່ບໍ່ມີການປ່ອຍອາຍພິດໃນປັດຈຸບັນໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານ, ມີເຄື່ອງກວດກາຂອງເທດສະບານໃນທະວີບຢູໂຣບ 65% ທີ່ເປັນໄຟຟ້າທັງໝົດໃນປີ 2024. ເຄື່ອງກວດກາຈຸລະພາກອັດຕະໂນມັດກຳລັງຖືກທົດສອບໃນເມືອງມິລານ ແລະ ໂກໂກະໂດ້ເພື່ອເຮັດຄວາມສະອາດເຂດທີ່ມີແຕ່ຜູ້ຍ່າງຕອນກາງຄືນ, ໂດຍໃຊ້ລະບົບນຳທາງດ້ວຍ lidar ເພື່ອຫຼີກລ້ຽງສິ່ງກີດຂວາງໃນຂະນະທີ່ດຳເນີນງານໃຕ້ 55 dB—ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຮັດຄວາມສະອາດຢ່າງເງິບໆ ແລະ ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງໃນເຂດເມືອງທີ່ອ່ອນໄຫວ.

ພາກ FAQ

1. ຖະໜົນທີ່ແຄບມີຜົນກະທົບຕໍ່ການດຳເນີນງານການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອແນວໃດ?
ຖະໜົນທີ່ແຄບຂັດຂວາງປະສິດທິພາບຂອງການເຮັດຄວາມສະອາດຖະໜົນ ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງກວາດຖະໜົນທີ່ມີຂະໜາດປົກກະຕິຍາກທີ່ຈະຂັບຂີ່ໃນພື້ນທີ່ຄັບແຄບ ສົ່ງຜົນໃຫ້ຍານພາຫະນະເຄື່ອນທີ່ຊ້າລົງ ແລະ ເວລາການເຮັດຄວາມສະອາດເພີ່ມຂຶ້ນ.

2. ມີວິທີແກ້ໄຂໃດແດ່ທີ່ກໍາລັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການເຮັດຄວາມສະອາດໃນເມືອງປະຫວັດສາດ?
ເຄື່ອງກວາດຖະໜົນຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອດໍາເນີນການໃນສະຖານະການເມືອງທີ່ຄັບແຄບ ໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະສິດທິຜົນໃນເມືອງປະຫວັດສາດ ໂດຍນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຮັດຖານການຫັນໜ້ອຍທີ່ສຸດ ແລະ ໂຄງປະກອບແບບດັດແປງໄດ້ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມຄ່ອງຕົວ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບແຕ່ງ.

3. ເທັກໂນໂລຊີ AI ແລະ ເຊັນເຊີ ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງກວາດຖະໜົນແນວໃດ?
ເທັກໂນໂລຊີ AI ແລະ ເຊັນເຊີ ທີ່ຜະສານລະບົບການນໍາທາງຂັ້ນສູງ ແລະ ລະບົບການກວດຈັບສິ່ງກີດຂວາງ ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງກວາດຖະໜົນສາມາດເຮັດຄວາມສະອາດພື້ນທີ່ເມືອງທີ່ມີຄົນຢູ່ຫຼາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ໂດຍປັບຕົວແບບເວລາຈິງຕໍ່ສະພາບການທີ່ປ່ຽນແປງຢູ່ສະເໝີ.

4. ການເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດມີບົດບາດແນວໃດໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດຄວາມສະອາດຖະໜົນ?
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຈີໄອເອས (GIS) ແລະ ຂໍ້ມູນຈາກການຈາລະຈອນແບບເວລາຈິງ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພື້ນທີ່ທີ່ຂາດການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອ, ພ້ອມທັງປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການເອົາຂີ້ເຫຍື້ອອອກ, ແລະ ໃຫ້ເຄື່ອງກວາດຖະໜົນສາມາດຄາດເດົາການຕິດຂັດໄດ້ ເຊິ່ງຮັບປະກັນໃຫ້ການກວາດລ້າງຖະໜົນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.