ເຄື່ອງກວາດຖະໜົນປັບຕົວຕາມສະຖານະການການລ້າງຖະໜົນໃນເມືອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ແນວໃດ?

ການຈັບຄູ່ປະເພດເຄື່ອງກວາດກັບເສດເຫຼືອໃນເມືອງ ແລະ ພື້ນຜິວຖະໜົນ

ການຈັດສົ່ງເຄື່ອງກວາດຖະໜົນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການວິເຄາະປະກອບສ່ວນຂອງເສດເຫຼືອ ແລະ ປະເພດພື້ນຜິວ. ສະພາບແວດລ້ອມໃນເມືອງຜະລິດເສດເຫຼືອ 12–85 ໂຕນຕໍ່ໄມລ໌ຕໍ່ປີ (EPA 2023), ເລີ່ມຈາກກ້ອນຫີນກໍ່ສ້າງຂະໜາດໃຫຍ່ ເຖິງວັດສະດຸເມັດຈຸດທີ່ນ້ອຍກວ່າ 0.5mm

ການເຂົ້າໃຈປະເພດເສດເຫຼືອໃນເມືອງ ແລະ ຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ການເລືອກເຄື່ອງກວາດ

ເຄື່ອງກວາດເສັ້ນໄຍກົນຈັກມີປະສິດທິພາບສູງໃນເຂດທີ່ມີກ້ອນຫີນ (∼3mm) ແລະ ຂີ້ເຫຍື້ອຊີວະພາບເຊັ່ນ: ໃບໄມ້, ຊຶ່ງສາມາດກວາດລ້າງໄດ້ 92% ໃນເຂດອຸດສາຫະກໍາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລຸ້ນທີ່ມີເຄື່ອງດູດຝຸ່ນຊ່ວຍສາມາດດູດຝຸ່ນ PM2.5 ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ 40%, ເຮັດໃຫ້ເໝາະສົມກັບເມືອງທີ່ປະເຊີນກັບຂໍ້ກໍານົດດ້ານຄຸນນະພາບອາກາດທີ່ເຂັ້ມງວດ.

ເຄື່ອງກົດດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ແລະ ເຄື່ອງດູດຂີ້ຝຸ່ນ: ຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍ

ເຄື່ອງກວາດລົມຄືນໃໝ່ສຳລັບການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອໃນເມືອງຢ່າງມີປະສິດທິພາບສູງ

ເຄື່ອງກວາດທີ່ມີລະບົບອາກາດຄືນຕົວໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີອາກາດວົງຈອນຮ່ວມກັບການກັ່ນຕອງ 360° ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຝຸ່ນທີ່ສາມາດຫາຍໃຈໄດ້ 58% ສົມທຽບກັບວິທີດັ້ງເດີມ. ການທົດລອງຂອງເທດສະບານໃນປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການກັ້ນຂີ້ເຫຍື້ອໄດ້ 98% ໃນລະຫວ່າງການດໍາເນີນງານທີ່ມີຄວາມໄວສູງ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການກວາດຊ້ຳ.

ປະສິດທິພາບໃນເຂດທີ່ມີພື້ນຜິວແຂງ, ກ້ອນຫີນ ແລະ ເຂດເມືອງປະສົມ

ຫນ່ວຍທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍສຸຍະເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ 25% ໃນຖະໜົນທີ່ມີພື້ນຜິວແຂງເນື່ອງຈາກການຕິດຕໍ່ກັບພື້ນຜິວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບເຄື່ອງຈັກທີ່ມີແປງທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນຍັງຄົງຈຳເປັນສຳລັບເຂດທີ່ມີກ້ອນຫີນ. ໃນພື້ນຜິວປະສົມ, ການປັບຄວາມດັນລົງໂດຍໃຊ້ AI ຈະປັບຄວາມດັນຂອງແປງ ±15 PSI ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສະແກນພື້ນທີ່ຈາກ LIDAR, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດຄວາມສະອາດໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ຖະໜົນເສຍຫາຍ.

ເຕັກໂນໂລຊີພື້ນຖານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບກວາດຖະໜົນອັດຕະໂນມັດເຮັດວຽກໄດ້

ການຜະສົມຜະສານເຊັນເຊີ: Lidar, Radar, ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ສຳລັບການຮັບຮູ້ສະພາບແວດລ້ອມ

ເຄື່ອງກວາດອັດຕະໂນມັດທີ່ທັນສະໄໝປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍຢ່າງ ເຊັ່ນ: ລີເດີ, ລະບົບເຣດາ, ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບແບບ quang ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ 3D ທີ່ລະອຽດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງ. ສ່ວນປະກອບລີເດີເຮັດວຽກໂດຍການຍິງພັງລັດເລເຊີອອກໄປເພື່ອກຳນົດຂະໜາດຂອງວັດຖຸໃດໜຶ່ງທີ່ພື້ນດິນ ແລະ ອາດຈະເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າມັນເຮັດຈາກຫຍັງ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ເຣດາສາມາດເຫັນຜ່ານເງື່ອນໄຂດິນຟ້າອາກາດທຸກປະເພດ ເຊັ່ນ: ພາຍຸຝຸ່ນ ຫຼື ຝົນໃຫ້ຍໜາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃນການກວດຈັບວັດຖຸທີ່ເຮັດດ້ວຍໂລຫະທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາ. ກ້ອງຄວາມລະອຽດສູງຈະເຂົ້າມາໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ມາເພື່ອກຳນົດວ່າຂອງເສຍເປັນສິ່ງມີຊີວິດ ຫຼື ວັດຖຸທີ່ບໍ່ມີຊີວິດ. ການປະສົມປະສານນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປັບວິທີການກວາດຂຶ້ນຢູ່ກັບສະຖານທີ່ທີ່ມັນດຳເນີນງານ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຖະໜົນໃນເມືອງທີ່ມີຄົນຫຼາຍ ຫຼື ເຂດທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ງຽບກວ່າ.

ການຫຼີກລ່ຽງອຸປະສັກ ແລະ ການກວດຈັບອັນຕະລາຍແບບເວລາຈິງໃນເຂດເມືອງທີ່ມີການປ່ຽນແປງ

ລະບົບຄອມພິວເຕີແບບ Edge ຈະດຳເນີນຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີທຸກໆ 50 ມິນລິວິນາທີ, ເພື່ອກວດຈັບຄົນຍ່າງຜ່ານ, ລົດທີ່ຂັບຢູ່ເທິງຖະໜົນ ແລະ ສິ່ງຕ່າງໆທີ່ອາດເປັນອັນຕະລາຍໃນເສັ້ນທາງ. ລະບົບຊອບແວອັດສະຈັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງນີ້ຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຢູ່ຖານທີ່ຖາວອນ ເຊັ່ນ: ຖັງຂີ້ເຫຍື້ອເກົ່າ, ແລະ ສິ່ງທີ່ເຄື່ອນໄຫວເຊັ່ນ: ລົດຈັກທີ່ຂັບຜ່ານສີ່ແຍກຢ່າງໄວວາ. ເມື່ອມີສິ່ງໃດໜຶ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສ່ຽງ, ລະບົບສາມາດສັ່ງໃຫ້ລົດເບຣກພາຍໃນເວລາປະມານ 1/5 ວິນາທີ. ຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ຢ່າງໄວວານີ້ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນເຂດທີ່ມີຄົນຫຼາຍເຊັ່ນ: ໃນເມືອງຫຼືໃກ້ໂຮງຮຽນ. ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ມີການຈາລະຈອນຫຼາຍ, ຖະໜົນຈະມີອຸປະສັກຫຼາຍເກີນໄປ ເຮັດໃຫ້ເຊັນເຊີປົກກະຕິບໍ່ສາມາດຮັບມືໄດ້. ພວກເຮົາໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າຈຳນວນຍານພາຫະນະເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ 3 ເທົ່າຂອງລະດັບປົກກະຕິໃນບັນດາເຂດເຫຼົ່ານີ້ ໃນເວລາທີ່ເດັກນ້ອຍອອກຈາກໂຮງຮຽນ ຫຼື ພະນັກງານກັບເຮືອນຫຼັງເວລາເຮັດວຽກ.

ການນຳທາງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສຳລັບການດຳເນີນງານອັດຕະໂນມັດຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື

ຮູບແບບການຮຽນຈາກເຄື່ອງຈັກວິເຄາະຂໍ້ມູນການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອໃນอดີດ ແລະ ຂໍ້ມູນການຈາລະຈອນແບບສົດໆ ເພື່ອປັບປຸງເສັ້ນທາງ ໂດຍຫຼຸດການຜ່ານຊ້ຳຊ້ອນລົງ 40% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການກັ່ນຕອງຂີ້ເຫຍື້ອໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 95%. ລະບົບນີ້ປັບຕົວຕາມການປ່ຽນແປງຕາມລະດູການ—ເຊັ່ນ: ການຕົກຄ້າງຂອງໃບໄມ້ໃນລະດູใบໄມ້ລົ່ນ ຫຼື ການກະຈາຍກ້ອນຫີນຍ້ອນພາວະອາກາດເຖິງຟ້າຮ້ອງຟ້າແມ້ງ—ພ້ອມທັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບຕາຕະລາງຂີ້ເຫຍື້ອຂອງເມືອງ ແລະ ປະຕິທິນງານກິດຈະກຳ ເພື່ອປັບປຸງເວລາດຳເນີນງານ

ການວິເຄາະຂໍ້ຂັດແຍ້ງ: ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຜູ້ຖືກເດີນຂ້າງຫຼາຍ

ເຄື່ອງກວາດອັດຕະໂນມັດອາດຈະບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ເຖິງ 99.1% ໃນການກວດຈັບສິ່ງກີດຂວາງໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງທົດລອງ, ແຕ່ພວກມັນຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເມື່ອອອກໄປນອກແລ້ວເກີດສະຖານະການທີ່ສັບສົນ. ໃນລະຫວ່າງການທົດສອບທີ່ເມືອງບາເຊໂລນາປີກາຍນີ້, ຊ່າງເຕັກນິກຕ້ອງເຂົ້າໄປແກ້ໄຂບັນຫາບໍ່ໜ້ອຍກວ່າ 12 ຄັ້ງພາຍໃນຊົ່ວໂມງ 8 ຊົ່ວໂມງ ເພາະຜູ້ຄົນພຶດຕິກຳບໍ່ຄາດຄິດໃນງານງານບຸນ. ບັນຫານີ້ບໍ່ແມ່ນຢູ່ທີ່ເຕັກໂນໂລຊີເອງເທົ່າໃດ, ແຕ່ຢູ່ທີ່ສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ສາມາດເຫັນ ຫຼື ເຂົ້າໃຈ. ນັກຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ເຊັນເຊີທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ຍັງບໍ່ທັນສາມາດທຽບກັບວິທີທີ່ມະນຸດເຮົາເດີນທາງຜ່ານຖະໜົນທີ່ຄົນຫຼາຍໄດ້ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດ. ສະນັ້ນຈຶ່ງມີບາງເມືອງທີ່ກຳລັງທົດລອງລະບົບຄວບຄຸມປະສົມປະສານ ໂດຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ມະນຸດຮ່ວມກັນຮັບຜິດຊອບ, ໂດຍສະເພາະໃນເຂດໃຈກາງເມືອງທີ່ມີເຫດການບໍ່ຄາດຄິດເກີດຂຶ້ນຕະຫຼອດເວລາ.

ການຜະສົມຜະສານເຂົ້າກັບເມືອງອັດສະຈັນ ແລະ ການຈັດການລົດກວາດຖະໜົນແບບອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ

ການເຊື່ອມຕໍ່ລົດກວາດຖະໜົນກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງເມືອງອັດສະຈັນຜ່ານ IoT

ຕິດຕັ້ງດ້ວຍເຊັນເຊີ IoT, ເຄື່ອງກວາດສະຫຼາດທັນສະໄໝເຮັດໜ້າທີ່ເຊັ່ນດຽວກັບໂໜດຂໍ້ມູນມືຖື, ສົ່ງຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານໄປຍັງແພລດຟອມກາງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເມືອງຕ່າງໆສາມາດຈັດຕຳລາການກວາດລ້າງໃຫ້ກົງກັບການຈາລະຈອນ ແລະ ການພະຍາກອນອາກາດ. ຄວາມສາມາດໃນການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ 32% ໂດຍຜ່ານການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕໍ່ສຸຂະພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຕົວກອງ ແລະ ແປງ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້

AI ວິເຄາະຮູບແບບການກວາດລ້າງໃນอดີດ ແລະ ກິດຈະກຳເມືອງແບບເວລາຈິງເພື່ອສ້າງເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ນ້ຳມັນລົງ 19% (Smart Cities Dive 2024). ການເຕືອນການບຳລຸງຮັກສາຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍການປຽບທຽບຂໍ້ມູນວິໄນຂອງລົດກັບບັນທຶກການເຮັດວຽກຂອງເມືອງ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດປ່ຽນສ່ວນປະກອບລ່ວງໜ້າກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂໍ້ບົກຜ່ອງ.

ການຕິດຕາມກວດກາກາງ, ການຄວບຄຸມຢູ່ຫ່າງ, ແລະ ການວາງແຜນເສັ້ນທາງແບບເວລາຈິງ

ແຜງຄວບຄຸມທີ່ລວມເຂົ້າກັນໄດ້ສະແດງຕຳແຫນ່ງຂອງຍານພາຫະນະ, ປະລິມານການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອ, ແລະ ສະຖານະການຂອງເຄື່ອງຈັກໃນເຂດບໍລິການ. ຜູ້ຄວບຄຸມສາມາດເບັນທາງຍານພາຫະນະໃຫ້ຫຼີກລ້ຽງອຸບັດຕິເຫດ ຫຼື ເຫດການພິເສດຕ່າງໆ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຈາກສັນຍານຈາລະຈອນອັດສະຈັນ ແລະ ເຄືອຂ່າຍຄວາມປອດໄພ, ເພື່ອຮັບປະກັນການບໍລິການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ການນຳໃຊ້ລະບົບຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນເຂດເສັ້ນທາງຖາວອນ, ເຂດອຸດສາຫະກໍາ, ແລະ ເຂດປະສົມ

ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ IoT ສາມາດປັບການເກັບຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນ ແລະ ໂປຣໂທຄອນການສື່ສານຕາມປະເພດເຂດ. ລະບົບຈັດຕາມເວລາອັດຕະໂນມັດຈະຈັດສັນວຽກການເກັບເຊັດຂີ້ເຫຍື້ອເພີ່ມຂຶ້ນ 12% ໃນເຂດທຸລະກິດທີ່ມີຜູ້ຄົນຫຼາຍ, ຕ່າງຈາກເຂດອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຜູ້ຄົນໜ້ອຍ, ເພື່ອຮັບປະກັນການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນທຸກເຂດເມືອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການອອກແບບແບບດັດແປງໄດ້ ແລະ ຢຸດທະສາດການນຳໃຊ້ໃນເຂດເມືອງ

ໂຄງລ່າງແບບດັດແປງໄດ້ ສຳລັບການປັບແຕ່ງໃນສະຖານະການເມືອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ເຄື່ອງກວດສະຖານທີ່ລຸ້ນໃໝ່ລ້າສຸດມາພ້ອມກັບຕົວຖັງແບບໂມດູນທີ່ສາມາດປັບໄດ້ເຖິງ 85% ສຳລັບວຽກງານຄວາມສະອາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມລາຍງານ World of Modular ປີ 2025. ເມືອງຕ່າງໆພົບວ່າຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍເວລາທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງສົ່ງຮູບແບບຂະໜາດນ້ອຍຜ່ານເຂດປະຫວັດສາດທີ່ແຄບ, ໃນຂະນະທີ່ຮູບແບບຂະໜາດໃຫຍ່ຈັດການກັບຖະໜົນການຄ້າດ້ວຍຄວາມສາມາດເກັບຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ດີຂຶ້ນ. ຜູ້ດຳເນີນງານສາມາດປ່ຽນແທນແປງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເປັນອຸປະກອນດູດຂີ້ຝຸ່ນຂຶ້ນຢູ່ກັບວ່າພວກເຂົາກຳລັງຈັດການກັບຫີນກ້ອນເກົ່າຫຼືພື້ນຜິວທີ່ທັນສະໄໝ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ນິຍົມແມ່ນລະບົບຕິດຕັ້ງມາດຕະຖານທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດັດແປງລົງປະມານ 40%. ນີ້ຊ່ວຍປະຢັດເງິນເມື່ອທຽບກັບການຊື້ເຄື່ອງຈັກພິເສດແຍກຕ່າງຫາກ, ເຊິ່ງເມືອງຫຼາຍແຫ່ງມີຄວາມຊົມເຊີຍເປັນພິເສດໂດຍສະເພາະໃນລະດູການທີ່ການເກັບກຳຂີ້ເຫຍື້ອແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມບັນດາພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງເມືອງ.

ຄວາມທ້າທາຍໃນການຮັບເອົາຂອງອົງການປົກຄອງທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ວິທີການດຳເນີນງານທີ່ດີທີ່ສຸດ

ໃນຂະນະທີ່ລະບົບມອດູລາຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນໄລຍະຍາວ, 68% ຂອງເທດສະບານພົບກັບອຸປະສັກໃນເບື້ອງຕົ້ນ:

ຕົ້ນທຶນໃນໄລຍະຊີວິດຫຼຸດລົງ 30% ຫຼັງຈາກສາມປີຜ່ານການນຳໃຊ້ຊິ້ນສ່ວນຄືນແລະການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດີ່ງການ, ຕາມການຄົ້ນຄວ້າໃນການປະຕິບັດການຜະລິດແບບຍືນຍົງ. ເມືອງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ແມດິດ ແລະ ໂຕຣອນໂທ ໃຊ້ຂໍ້ມູນການໃຊ້ງານແບບເວລາຈິງເພື່ອສະຫຼັບມໍດູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນເຂດທີ່ຢູ່ອາໄສ, ເຂດອຸດສາຫະກໍາ ແລະ ເຂດຂົນສົ່ງ, ເພື່ອໃຫ້ການນຳໃຊ້ຍານພາຫະນະສູງສຸດ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

ຄຳຖາມ: ເຄື່ອງກວາດເຄື່ອງກວາດແບບເຄື່ອງຈັກມີປະສິດທິພາບດີໃນການຈັດການຂີ້ເຫຍື້ອປະເພດໃດ?

ຄຳຕອບ: ເຄື່ອງກວາດເຄື່ອງກວາດແບບເຄື່ອງຈັກມີປະສິດທິພາບດີໃນເຂດທີ່ມີກ້ອນຫີນ (∼3mm) ແລະ ຂີ້ເຫຍື້ອທຳມະຊາດເຊັ່ນ: ໃບໄມ້, ໂດຍສາມາດກວາດອອກໄດ້ຫຼາຍໃນເຂດອຸດສາຫະກໍາ.

ຄຳຖາມ: ຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍຂອງເຄື່ອງກວາດທີ່ມີການດູດແມ່ນຫຍັງ?

A: ເຄື່ອງກວາດທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍແຮງດູດສາມາດຈັບເອົາສິ່ງປະກອບຂະໜາດນ້ອຍ (ຕ່ຳກວ່າ 2mm) ແລະ ເໝາະສຳລັບເມືອງທີ່ມີຂໍ້ກຳນົດດ້ານຄຸນນະພາບອາກາດຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຂອງມັນສູງກວ່າເຄື່ອງກວາດແບບກົນໄກ.

Q: ເຄື່ອງກວາດທີ່ຟື້ນຟູອາກາດເຮັດວຽກແນວໃດ?

A: ເຄື່ອງກວາດທີ່ຟື້ນຟູອາກາດໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີວົງຈອກອາກາດ ແລະ ການກັ່ນຕອງເພື່ອຈັບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຝຸ່ນທີ່ສາມາດຫາຍໃຈເຂົ້າໄປໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ມັນມີປະສິດທິພາບໃນການຈັບເອົາຂີ້ເຫຍື້ອ, ລົດຜ່ອນຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງກວາດຊ້ຳ.

Q: ເຄື່ອງກວາດອັດຕະໂນມັດນຳທາງໃນສະຖານະການທີ່ມີຄົນຍ່າງຫຼາຍ ແລະ ວຸ້ນວາຍແນວໃດ?

A: ເຄື່ອງກວາດອັດຕະໂນມັດໃຊ້ລະບົບ lidar, radar ແລະ ໂຄມຖ່າຍຮູບເພື່ອແຜນທີ່ສະຖານະການ ແລະ ສຳພັດກັບສິ່ງກີດຂວາງ. ແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນອາດຈະຕ້ອງການການເຂົ້າໄປແກ້ໄຂຂອງຄົນໃນສະຖານະການທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ ເຊັ່ນ: ງານບຸນ ຫຼື ພື້ນທີ່ທີ່ມີຄົນຢູ່ຫຼາຍ.